Je kan later dat profiel bijstellen door ‘topics’ aan of uit te zetten. Naast topics worden ook (namen van) personen en websites gebruikt. En bij websites kan je zelf sites toevoegen of je complete lijst RSS feeds importeren.

Het nieuws wordt van deze dag gepresenteerd en je kan dus ook terug in de tijd. Als je een paar dagen offline bent geweest (help!) kan het dus handig zijn om even terug te gaan in de tijd met Dailyperfect.

Niet alleen (web)nieuws wordt gepresenteerd, ook adviseert DailyPerfect je welke boeken je interessant kan vinden. De links verwijzen dan naar Amazon waar je het boek direct kan kopen.

DailyPerfect is nog niet perfect, want ik zie bijvoorbeeld bij het nieuws van vandaag ook berichten die eerder zijn gepubliceerd dan vandaag. Maar dat is niet zo storend eerlijk gezegd.

Ontzettend mooi gemaakt, fascinerend om ermee te spelen. En ook erg goede suggesties. Een erg mooie feature is dat je de diversiteit van het geboden nieuws voor een bepaalde dag kan instellen. Meer diversiteit levert soms verrassende berichten op, minder diversiteit geeft je een snel overzicht van het voor jou relevante nieuws.

Dat is wellicht het meest krachtige aan DailyPerfect: de relevantie van het web komt zo naar je toe. En in een mooie en goede user interface. Is dit een Sneak preview naar web3.0 of het semantisch web?

Vandaag de dag is het vinden van informatie een essentiële vaardigheid geworden voor iedere kenniswerker. Hoe beter je in staat bent zoektermen te combineren, hoe makkelijker je de juiste resultaten zal vinden. Maar tegelijkertijd is de informatie in verschillende gedaantes te vinden. Naast tekst is beeld een belangrijke vorm van die informatie. Tineye is een zoekmachine voor beelden. Dat is op zich niet bijzonder. Maar wat maakt Tineye nu wel opvallend?

Natuurlijk kan je met Google Image Search beelden vinden. Maar dan zoek je op de omschrijving die iemand aan dat beeld heeft meegegeven. Die omschrijving wordt metadata genoemd. Data over de data. Dat werkt best aardig maar is dus sterk afhankelijk van de omschrijving die iemand aan dat beeld heeft toegekend. Google heeft de Image Labeler waarmee gebruikers meer gegevens aan een beeld kunnen toevoegen.
Daarmee wordt de metadata wel rijker, maar nog steeds is dat afhankelijk van de input van andere gebruikers.

Kan dat nou niet makkelijker? Ik schreef al eerder over Viewdle. Viewdle kan gezichten in video herkennen. Hoe is dat met stilstaand beeld gesteld?
Apple heeft in de nieuwste versie van iPhoto al ‘Faces’ geïntroduceerd. Hiermee is de applicatie in staat om gezichten in je fotobibliotheek te herkennen. Google heeft hetzelfde gedaan in Picasa.

Maar het kan dus ook anders. Tineye noemt zichzelf een ‘Reverse Image Search Engine’. Je kunt beelden zoeken met beelden.
Hoe werkt dat dan? Simpel. Beeld uploaden en vervolgens gaat Tineye aan de slag. Het kan nog makkelijker met een plugin/bookmarklet voor de meeste webbrowsers. De database is nog jong en groeiende, dus verwacht niet een enorme hoeveelheid resultaten. Heel bijzonder is dat de uitkomsten vaak ook variaties zijn op het originele beeld.

Het is een leuke nieuwe manier om beeld te zoeken en vinden. Het zal voor beeldresearch nieuwe mogelijkheden bieden. Kortom, veelbelovend en hiermee krijgt zoeken een nieuwe dimensie. Probeer het uit!

Video neemt een enorme vlucht op het web. Meer een meer content (inhoud) wordt in de vorm van video weergegeven. Het is natuurlijk ook simpel. Een beetje fotocamera maakt redelijk bruikbare video en een beetje videocamera maakt goede kwaliteit HD video die zo online kan.

Maar met de toename van (bewegend) beeld komt ook een ander probleem om de hoek kijken: hoe vinden we alles terug? Natuurlijk krijgt zo’n filmpje een naam en met een beetje geluk voegen we ook nog een omschrijving toe. Maar zegt dat voldoende over wat er tijdens het filmpje te zien is? Wie zien we in de film?

Viewdle is een nieuwe service die onlangs op LeWeb09 in Parijs de ‘Gold Prize’ won. Het is een techniek waarmee gezichten kunnen worden herkend in video. Volgens de site is de technologie al 35 jaar in ontwikkeling. Het schijnt uit de KGB hoek te komen.

Viewdle heeft een aantal opties om gebruik te laten maken van de dienst. Eén van de opties is een API (Application Programming Interface) waardoor andere programma’s de Viewdle technologie kunnen toepassen.

Reuters is gebruiker van deze technologie. Op hun labs site kan je gebruik maken van de zoektechnologie. Je tikt eerst de naam van een persoon in en daarnaast een trefwoord/onderwerp. Vervolgens worden resultaten getoond en kan je videofragmenten zien van de betreffende persoon over dat onderwerp.

Hoewel nog experimenteel zijn dit soort technieken wel erg interessant voor beheerders/uitgevers van content. Er ontstaan nieuwe mogelijkheden om data te ontsluiten. Op gebied van tekst kan natuurlijk al heel veel, maar op gebied van video en fotografie moet nog veel gebeuren.

Met de Viewdle technologie kan ik op basis van een voor- en achternaam video’s zoeken en tonen. Hierna staat de naam van de huidige president van de VS en ik ben benieuwd welke resultaten worden getoond. Komt ie: Barack Obama