Crossmediaspecialist.nl

Vandaag de dag is het vinden van informatie een essentiële vaardigheid geworden voor iedere kenniswerker. Hoe beter je in staat bent zoektermen te combineren, hoe makkelijker je de juiste resultaten zal vinden. Maar tegelijkertijd is de informatie in verschillende gedaantes te vinden. Naast tekst is beeld een belangrijke vorm van die informatie. Tineye is een zoekmachine voor beelden. Dat is op zich niet bijzonder. Maar wat maakt Tineye nu wel opvallend?

Natuurlijk kan je met Google Image Search beelden vinden. Maar dan zoek je op de omschrijving die iemand aan dat beeld heeft meegegeven. Die omschrijving wordt metadata genoemd. Data over de data. Dat werkt best aardig maar is dus sterk afhankelijk van de omschrijving die iemand aan dat beeld heeft toegekend. Google heeft de Image Labeler waarmee gebruikers meer gegevens aan een beeld kunnen toevoegen.
Daarmee wordt de metadata wel rijker, maar nog steeds is dat afhankelijk van de input van andere gebruikers.

Kan dat nou niet makkelijker? Ik schreef al eerder over Viewdle. Viewdle kan gezichten in video herkennen. Hoe is dat met stilstaand beeld gesteld?
Apple heeft in de nieuwste versie van iPhoto al ‘Faces’ geïntroduceerd. Hiermee is de applicatie in staat om gezichten in je fotobibliotheek te herkennen. Google heeft hetzelfde gedaan in Picasa.

Maar het kan dus ook anders. Tineye noemt zichzelf een ‘Reverse Image Search Engine’. Je kunt beelden zoeken met beelden.
Hoe werkt dat dan? Simpel. Beeld uploaden en vervolgens gaat Tineye aan de slag. Het kan nog makkelijker met een plugin/bookmarklet voor de meeste webbrowsers. De database is nog jong en groeiende, dus verwacht niet een enorme hoeveelheid resultaten. Heel bijzonder is dat de uitkomsten vaak ook variaties zijn op het originele beeld.

Het is een leuke nieuwe manier om beeld te zoeken en vinden. Het zal voor beeldresearch nieuwe mogelijkheden bieden. Kortom, veelbelovend en hiermee krijgt zoeken een nieuwe dimensie. Probeer het uit!